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第34章（第1页）
既然要模拟面试，自然有walk me through your resume给我讲讲你的简历，面试里必有的一个问题的环节。丁之童借此机会又一次增进了对此人的了解，看过甘扬的简历，发现虽然他实习经历为零，但GPA竟然还挺好的。
被她一夸，甘扬又抖起来了，立马接口说自己当年SAT考了1520分。
刚听到这个分数，丁之童还没什么概念。因为当时SAT满分已经是两千四了，她心里说你才一千多分有什么好?N瑟的？后来才知道他升大学的那年还没改革，数学800分，英文 800分，满分1600，能拿到1480以上就超过了99%的考生。他考1520，已是妥妥的百里挑一。而且以他的脾气，估计也没刷过多少题，就跟面试一样，野生的，全凭机智。
丁之童由此得出结论，这人脑子是好使的，速成培训一下说不定还有救。
于是，两人面对面坐在客厅地毯上，打开Wall Street Oasis的论坛刷面经。
丁之童从经典题开始考：1000枚硬币，999枚一面字一面花，剩下1枚两面都是花，任意摸出一枚抛十次，十次都得到花，这枚硬币两面都是花的概率是多少？
甘扬即刻举手回答：“这题我会，1/1000。”
“这就完了？”丁之童还在等他往下讲，结果发现他居然就这么躺下了，头枕在她腿上。
“对啊。”甘扬眼睛都闭上了。
丁之童低头看着他，拍拍他的脸，说：“那你完了。”
“怎么就完了呢？”甘扬不服，但还是没睁眼。
“你第一步得审题，定下答题方向，”丁之童把腿上的脑袋往旁边扒拉扒拉，好好给他讲，“这是个概率问题，包含两个部分。一个是抛十次得到十次花的概率，另一个是摸到两面都是花的硬币的概率。所以是条件概率，不是简单概率。”
“然后就是拉公式，既然是条件概率，那就要用到贝叶斯理论……先定义关键概念，再分层算概率……”她一边说一边在电脑上算给他看。
P（A）=1/1000
P（B）=P（摸到正常硬币抛十次得到花）+P（摸到双面都是花的硬币，抛十次得到花）
=（999/1000）*（0.5）^10+(1/1000)*(1)^10
最后得出结论：“……所以，答案是1/1000除以P（B），约等于50.6%。”
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